索引

_

_activation (TransformerModel 属性) _batch_size (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _best_epoch (EarlyStopping 属性) _best_loss (EarlyStopping 属性) _callback_container (PaddleBaseModel 属性) _callbacks (CallbackContainer 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _channels (LSTNetRegressor 属性) _custom_decoder (TransformerModel 属性) _custom_encoder (TransformerModel 属性) _d_model (TransformerModel 属性) _dim_feedforward (TransformerModel 属性) _dropout_rate (LSTNetRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _early_stopping_metric (EarlyStopping 属性) _epoch_loss (History 属性) _epoch_metrics (History 属性) _eval_metrics (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _hidden_config (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) _history (History 属性) _in_chunk_len (BaseModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _is_maximize (EarlyStopping 属性) _kernel_size (LSTNetRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) _known_cov_chunk_len (PaddleDatasetImpl 属性) _loss_fn (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _max_epochs (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _MAXIMIZE (LogLoss 属性) (MAE 属性) (MSE 属性) _metrics (MetricContainer 属性) _NAME (LogLoss 属性) (MAE 属性) (MSE 属性) _names (MetricContainer 属性) _network (PaddleBaseModel 属性) _nhead (TransformerModel 属性) _num_decoder_layers (TransformerModel 属性) _num_encoder_layers (TransformerModel 属性) _observed_cov_chunk_len (PaddleDatasetImpl 属性) _optimizer (PaddleBaseModel 属性)

_optimizer_fn (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _optimizer_params (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _out_chunk_len (BaseModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _output_activation (LSTNetRegressor 属性) _patience (EarlyStopping 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _prefix (MetricContainer 属性) _rawdataset (PaddleDatasetImpl 属性) _rnn_cell_type (LSTNetRegressor 属性) _rnn_num_cells (LSTNetRegressor 属性) _samples (PaddleDatasetImpl 属性) _samples_seen (History 属性) _sampling_stride (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (PaddleDatasetImpl 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _seed (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _skip_chunk_len (BaseModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _skip_rnn_cell_type (LSTNetRegressor 属性) _skip_rnn_num_cells (LSTNetRegressor 属性) _skip_size (LSTNetRegressor 属性) _start_time (History 属性) _stop_training (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _stopped_epoch (EarlyStopping 属性) _supported_paddle_versions (PaddleDatasetImpl 属性) _target_in_chunk_len (PaddleDatasetImpl 属性) _target_out_chunk_len (PaddleDatasetImpl 属性) _target_skip_chunk_len (PaddleDatasetImpl 属性) _time_window (PaddleDatasetImpl 属性) _tol (EarlyStopping 属性) _trainer (Callback 属性) _use_bn (MLPRegressor 属性) _verbose (History 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _wait (EarlyStopping 属性)

A

AnalysisReport (paddlets.analysis.analysis_report 中的类) analyze() (Analyzer 方法) (CWT 方法) (FFT 方法) (Max 方法) (STFT 方法) (Summary 方法)

Analyzer (paddlets.analysis.base 中的类) append() (CallbackContainer 方法) astype() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法)

B

backtest() (在 paddlets.utils.backtest 模块中)

BaseModel (paddlets.models.base 中的类) BaseTransform (paddlets.transform.base 中的类)

C

Callback (paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks 中的类) CallbackContainer (paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks 中的类) check_model_fitted() (在 paddlets.utils.utils 模块中) check_tsdataset() (在 paddlets.models.utils 模块中) columns (TimeSeries property) (TSDataset property)

concat() (TimeSeries 类方法) (TSDataset 类方法) copy() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) CWT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类)

D

data (TimeSeries property) DataAdapter (paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.data_adapter 中的类)

drop() (TSDataset 方法) dtypes (TimeSeries property) (TSDataset property)

E

EarlyStopping (paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks 中的类) end_time (TimeSeries property)

ensure_2d() (在 paddlets.metrics.utils 模块中) export_docx_report() (AnalysisReport 方法) export_json_report() (AnalysisReport 方法)

F

FFT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类) Fill (paddlets.transform.fill 中的类) fit() (BaseModel 方法) (BaseTransform 方法) (Fill 方法) (KSigma 方法) (MinMaxScaler 方法) (OneHot 方法) (Ordinal 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (StandardScaler 方法) (StatsTransform 方法) (TimeFeatureGenerator 方法) (Trainable 方法)

fit_transform() (BaseTransform 方法) (Fill 方法) (KSigma 方法) (MinMaxScaler 方法) (OneHot 方法) (Ordinal 方法) (StandardScaler 方法) (StatsTransform 方法) (TimeFeatureGenerator 方法) freq (TimeSeries property) (TSDataset property)

G

get_all_analyzers_names() (AnalysisReport 方法) get_all_cov() (TSDataset 方法) get_index_at_point() (TimeSeries 方法) get_item_from_column() (TSDataset 方法) get_known_cov() (TSDataset 方法) get_metrics_by_names() (Metric 类方法) get_observed_cov() (TSDataset 方法) get_properties() (Analyzer 方法) (CWT 类方法) (FFT 类方法) (Max 类方法) (STFT 类方法) (Summary 类方法)

get_static_cov() (TSDataset 方法) get_target() (TSDataset 方法) get_uuid() (在 paddlets.utils.utils 模块中)

H

History (paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks 中的类)

I

inverse_transform() (BaseTransform 方法) (MinMaxScaler 方法) (Pipeline 方法) (StandardScaler 方法)

K

known_cov (TSDataset property)

KSigma (paddlets.transform.ksigma 中的类)

L

load() (BaseModel 静态方法) (PaddleBaseModel 静态方法) (Pipeline 类方法) (TSDataset 类方法) (在 paddlets.models.model_loader 模块中)

load_from_csv() (TSDataset 类方法) load_from_dataframe() (TimeSeries 类方法) (TSDataset 类方法) LogLoss (paddlets.metrics.metrics 中的类) LSTNetRegressor (paddlets.models.dl.paddlepaddle.lstnet 中的类)

M

MAE (paddlets.metrics.metrics 中的类) Max (paddlets.analysis.base_analyzers 中的类) Metric (paddlets.metrics.base 中的类) metric_fn() (LogLoss 方法) (MAE 方法) (Metric 方法) (MSE 方法)

MetricContainer (paddlets.metrics.metrics 中的类) MinMaxScaler (paddlets.transform.normalization 中的类) MLPRegressor (paddlets.models.dl.paddlepaddle.mlp 中的类) MSE (paddlets.metrics.metrics 中的类)

N

NBEATSModel (paddlets.models.dl.paddlepaddle.nbeats 中的类)

NHiTSModel (paddlets.models.dl.paddlepaddle.nhits 中的类)

O

observed_cov (TSDataset property) on_batch_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) on_batch_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_epoch_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_epoch_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (EarlyStopping 方法) (History 方法)

on_train_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_train_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (EarlyStopping 方法) OneHot (paddlets.transform.onehot 中的类) Ordinal (paddlets.transform.ordinal 中的类)

P

PaddleBaseModel (paddlets.models.dl.paddlepaddle.paddle_base 中的类) PaddleDatasetImpl (paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.paddle_dataset_impl 中的类) paddlets.analysis 模块 paddlets.analysis.analysis_report 模块 paddlets.analysis.base 模块 paddlets.analysis.base_analyzers 模块 paddlets.analysis.frequency_domain 模块 paddlets.datasets 模块 paddlets.datasets.tsdataset 模块 paddlets.metrics 模块 paddlets.metrics.base 模块 paddlets.metrics.metrics 模块 paddlets.metrics.utils 模块 paddlets.models 模块 paddlets.models.base 模块 paddlets.models.dl 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.data_adapter 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.paddle_dataset_impl 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.lstnet 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.mlp 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.nbeats 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.nhits 模块

paddlets.models.dl.paddlepaddle.paddle_base 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.rnn 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.tcn 模块 paddlets.models.dl.paddlepaddle.transformer 模块 paddlets.models.model_loader 模块 paddlets.models.utils 模块 paddlets.pipeline 模块 paddlets.pipeline.pipeline 模块 paddlets.transform 模块 paddlets.transform.base 模块 paddlets.transform.fill 模块 paddlets.transform.ksigma 模块 paddlets.transform.normalization 模块 paddlets.transform.onehot 模块 paddlets.transform.ordinal 模块 paddlets.transform.statistical 模块 paddlets.transform.time_feature 模块 paddlets.utils 模块 paddlets.utils.backtest 模块 paddlets.utils.utils 模块 Pipeline (paddlets.pipeline.pipeline 中的类) plot() (Analyzer 方法) (TSDataset 方法) predict() (BaseModel 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (Trainable 方法) predict_proba() (Pipeline 方法)

R

recursive_predict() (BaseModel 方法) (Pipeline 方法)

recursive_predict_proba() (Pipeline 方法) reindex() (TimeSeries 方法) RNNBlockRegressor (paddlets.models.dl.paddlepaddle.rnn 中的类)

S

save() (BaseModel 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (TSDataset 方法) set_column() (TSDataset 方法) set_known_cov() (TSDataset 方法) set_observed_cov() (TSDataset 方法) set_static_cov() (TSDataset 方法) set_target() (TSDataset 方法) set_trainer() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法)

sort_columns() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) split() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) StandardScaler (paddlets.transform.normalization 中的类) start_time (TimeSeries property) static_cov (TSDataset property) StatsTransform (paddlets.transform.statistical 中的类) STFT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类) Summary (paddlets.analysis.base_analyzers 中的类)

T

target (TSDataset property) TCNRegressor (paddlets.models.dl.paddlepaddle.tcn 中的类) time_index (TimeSeries property) TimeFeatureGenerator (paddlets.transform.time_feature 中的类) TimeSeries (paddlets.datasets.tsdataset 中的类) to_dataframe() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_numpy() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_paddle_dataloader() (DataAdapter 方法) to_paddle_dataset() (DataAdapter 方法) to_tsdataset() (在 paddlets.models.utils 模块中)

Trainable (paddlets.models.base 中的类) transform() (BaseTransform 方法) (Fill 方法) (KSigma 方法) (MinMaxScaler 方法) (OneHot 方法) (Ordinal 方法) (Pipeline 方法) (StandardScaler 方法) (StatsTransform 方法) (TimeFeatureGenerator 方法) TransformerModel (paddlets.models.dl.paddlepaddle.transformer 中的类) TSDataset (paddlets.datasets.tsdataset 中的类)

模

模块 paddlets.analysis paddlets.analysis.analysis_report paddlets.analysis.base paddlets.analysis.base_analyzers paddlets.analysis.frequency_domain paddlets.datasets paddlets.datasets.tsdataset paddlets.metrics paddlets.metrics.base paddlets.metrics.metrics paddlets.metrics.utils paddlets.models paddlets.models.base paddlets.models.dl paddlets.models.dl.paddlepaddle paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.data_adapter paddlets.models.dl.paddlepaddle.adapter.paddle_dataset_impl paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks paddlets.models.dl.paddlepaddle.callbacks.callbacks paddlets.models.dl.paddlepaddle.lstnet paddlets.models.dl.paddlepaddle.mlp paddlets.models.dl.paddlepaddle.nbeats paddlets.models.dl.paddlepaddle.nhits paddlets.models.dl.paddlepaddle.paddle_base paddlets.models.dl.paddlepaddle.rnn paddlets.models.dl.paddlepaddle.tcn paddlets.models.dl.paddlepaddle.transformer paddlets.models.model_loader paddlets.models.utils paddlets.pipeline paddlets.pipeline.pipeline paddlets.transform paddlets.transform.base paddlets.transform.fill paddlets.transform.ksigma paddlets.transform.normalization paddlets.transform.onehot paddlets.transform.ordinal paddlets.transform.statistical paddlets.transform.time_feature paddlets.utils paddlets.utils.backtest paddlets.utils.utils