paddlets.analysis.base_analyzers

class Summary(**kwargs)[源代码]

基类：Analyzer

统计指标计算，目前包括：数量、均值、方差、最小、25%中位值、50%中位值、75%中位值、最大值、缺失占比、平稳性p值

参数: kwargs – 各分析算子子类的参数, 基类中利用可变参数实现灵活拓展

analyze(X: Union[Series, DataFrame]) → Union[Series, DataFrame][源代码]

计算统计指标

参数: X (pd.Series|pd.DataFrame) – 待分析的pd.Series|pd.DataFrame
返回: 分析结果
返回类型: pd.Series|pd.DataFrame
引发: ValueError –

classmethod get_properties() → Dict[源代码]

获取analyzer的属性

返回: Dict

class Max(**kwargs)[源代码]

基类：Analyzer

计算指定列的最大值

参数: kwargs – 各分析算子子类的参数, 基类中利用可变参数实现灵活拓展

analyze(X: Union[Series, DataFrame]) → Union[Any, Series][源代码]

计算指定列的最大值

参数: X (pd.Series|pd.DataFrame) – 待分析的列，默认为全部列
返回: 列最大值或者最大值的index
返回类型: Any|pd.Series
引发: ValueError –

classmethod get_properties() → Dict[源代码]

获取analyzer的属性

返回: Dict